A környezetbe került szennyezőanyagokat terjedési útjukon számos olyan természetes folyamatból eredő hatás érheti, amely a koncentráció csökkenésével jár. A szennyező forrás és a hatásviselő expozíció helye közötti terjedési úton a szennyezőanyagokat ért hatások mértékét a természetes koncentráció-csökkenés nagyságának (Natural Attenuation Factor; NAF) becslésével lehet megadni. Az egyes terjedési utakra számított természetes koncentráció-csökkenési faktor és a szennyező forrásban mért koncentráció ismeretében pedig kiszámítható az előre jelezhető környezeti koncentráció (PEC). A természetes koncentráció-csökkenés az a jelenség, amikor a szennyezőanyagok koncentrációjában, tömegében vagy mobilitásában csökkenés áll be a távolsággal és az idővel a természetben előforduló folyamatok hatására. Ezek a folyamatok lehetnek fizikai (diszperzió, diffúzió, hígulás, kipárolgás), kémiai (megkötődés, kémiai vagy abiotikus reakciók) vagy biológiai (biodegradáció) folyamatok. A fizikai és kémiai szorpciós folyamatok csökkentik a szennyezőanyag koncentrációját és/vagy mobilitását, de nem csökkentik a szennyezőanyag mennyiségét, ezért ezeket nem destruktív folyamatoknak nevezzük. A kémiai és biológiai reakciók a teljes szennyezőanyag mennyiségét csökkentik a rendszerben, ezért hívják ezeket destruktív folyamatoknak. A PEC értékét növelő folyamatokat, mint például a rendszeres vagy folyamatos kibocsátásokat (szennyezéseket) vagy a légköri lerakódások okozta környezeti koncentráció növekedést a számítások során a háttérkoncentráció értékekkel veszik figyelembe.
A fizikai koncentráció csökkentő folyamatok általában az oldott szennyezőanyagok hígulását okozzák, formái: a hidrodinamikus diszperzió (diffúzió és mechanikai diszperzió), a hígulás és a kipárolgás. A hidrodinamikus diszperzió az a folyamat, ahol a szennyezőanyag csóva szétterjedése a felszín alatti víz áramlás irányával megegyezően vagy átlósan történik.
A természetes koncentráció-csökkenést okozó kémiai folyamatok közé a szorpciót és az abiotikus kémiai folyamatokat sorolják. A szorpció olyan kémiai kölcsönhatások által szabályozott folyamat, amely nemcsak a vegyületek mobilitására hat, hanem egyéb terjedési- és átalakulási folyamatokat is befolyásol. A szorpciót figyelembe lehet fizikai koncentrációcsökkentő folyamatként is, mert a szennyező vegyi anyagokban nem okoz visszafordíthatatlan elváltozást. Az abiotikus kémiai reakciók olyan reakciók, amelyekben nem vesznek részt metabolikusan aktív mikroorganizmusok.
A biológiai folyamatok destruktív koncentrációcsökkentő folyamatok. Számos tanulmány bizonyítja, hogy a honos mikrobák metabolikus tevékenységének köszönhető biodegradáció jelentősen hozzájárulhat a szerves szennyezőanyagok lebontásához. A vegyi anyagok biodegradálhatósága nagy változatosságot mutat, egyes vegyi anyagok teljesen ellenállnak a biodegradációnak. A biodegradáció olyan elektronátadási folyamat, melyben a szerves anyagok táp- és energiaforrásként hasznosulhatnak, az oxidációjukból nyert energia pedig a sejtek felépítéséhez és azok fennmaradásához járul hozzá. Az elektronátadáshoz és az anyagcseréhez azonban szükség van terminális (végső) elektron-akceptorra is, mely az elektront fogadja. Az aerob respiráció a leggyorsabb degradációs folyamat. Ekkor a bontást aerob mikroorganizmusok végzik. A fakultatív anaerob mikroorganizmusok képesek elektron-akceptorként oxigént felhasználni, ha az jelen van. Képesek alternatív elektron-akceptort is használni, illetve fermentálni, alternatív elektron-akceptorok: a nitrát, szulfát, redukált vas, mangán, és egyes esetkben a szerves anyag, amelyek felhasználásra kerülnek, ha az oxigén nincs jelen. Oxigén hiányában az obligát anaerob mikrobák kerülnek túlsúlyba. Ilyen körülmények között a biodegradáció sebessége viszonylag lassú. A szerves- és szervetlen vegyi anyagok jellemző természetes koncentráció-csökkenési folyamatait, monitoringját és felhasználását az OKKP Kármentesítési útmutató 6.: Tényfeltárás és monitoring c. kötet, II. rész 5. fejezete (129-161. old.) tárgyalja részletesen.
Konzervatív megközelítéssel élve, a kockázatfelmérések első lépésében feltételezhetők, hogy a “biotikus” hatásviselők (humán vagy ökológiai hatásviselők) közvetlenül a szennyező forrásban mérhető szennyezőanyag koncentrációval találkoznak, közvetlenül azt lélegzik be, nyelik le, vagy kerülnek azzal bőrkontaktusba. Ebben az esetben az expozíció mértéke (a bevitt dózis) úgy számítható ki, hogy a szennyező forrásban mért szennyezőanyag koncentrációból az expozíciós faktorok (testtömeg, napi bevitel, expozíciós időtartam, stb.) használatával dózist képeznek. Ha a kitettség belégzés útján is valószínűsíthető, az első kockázatfelmérési lépésben a szennyező forrásban a póruslevegőben mért szennyezőanyag koncentráció felhasználásával állapítják meg átlagos napi bevitel értéket. A szennyezett felszín alatti víz, szennyezett földtani közeg, valamint talaj miatt kialakuló expozíciók (lenyelés, bőrkontaktus) becslésekor az átlagos napi dózist közvetlenül a szennyező forrásban a felszín alatti vízben és földtani közegben mérhető szennyezőanyag koncentrációból kell képezni. E megközelítéssel a valós emberi egészségkockázatok és a környezeti kockázat is túlbecsülhető. Így az esetek többségében szükség van közegváltást és horizontális irányú terjedést leíró faktorok (lásd 1. táblázat) becslésére, amelyek használatával az expozíció tényleges helyére nézve határozhatók meg az expozíciós koncentráció, majd a dózis. A közegváltást leíró faktorok (lásd 1. táblázat VF és LDF értékek) a szennyezőanyagok egyik környezeti elemből a másik környezeti elembe történő átjutást írják le az egyensúlyi körülményekre vonatkozóan. A horizontális irányú terjedést leíró koncentráció-csökkenési faktorok (lásd 1. táblázat DAF és ADF értékek) számítására pedig akkor van szükség, amikor a forrásterületen kívül is fennállhat egyes hatásviselők kitettsége. Így elsőként a szennyező forrás és az expozíciós pont közötti terjedési úton végbemenő koncentrációcsökkentő folyamatoknak csak egy részét (pl. csak szorpció) veszik figyelembe, majd minden jellemző destruktív és nem destruktív koncentrációcsökkentő folyamatot figyelembe lehet venni a terjedési utakon. Az iteratív finomítás során kezdetben egyszerűbb, egyensúlyi szennyezőanyag terjedési modelleket bonyolultabb – az inhomogenitásokat és nem egyensúlyi állapotokat is kezelő – numerikus modellekkel válthatják föl. A vízáramlási és terjedési modelleket monitoring eredmények felhasználásával ajánlott kalibrálni. Az 1. táblázat a PEC számításához a második kockázatfelmérési szinten szükséges koncentráció-csökkenési faktorok (Natural Attenuation Factor; NAF) számítási módját tünteti fel. A táblázat tartalmazza az egyes terjedési utakra vonatkozó közegváltást leíró, valamint a horizontális irányú terjedést leíró koncentráció-csökkenési faktorok számításához szükséges egyenletek számát is. A számítások elvégzéséhez szükséges egyenleteket a melléklet további fejezetei mutatják be (2.2.2 -2.3.4 fejezetek). Ha a kockázatfelmérés egyes iterációs lépéseiben – egyre nagyobb pontossággal –meghatározott NAF értékével megszorozzuk a hatásviselő expozíciójának helyén megengedett még elfogadható szennyezőanyag koncentrációt (Cexp), akkor a szennyező forrásra vonatkozó mentesítési koncentráció értékét kapjuk: Mentesítési koncentráció = NAF×Cexp (1) Másképp megfogalmazva, ha a szennyező forrásban mérhető szennyezőanyag koncentrációt elosztják NAF értékével, akkor az expozíció helyén előre jelezhető környezeti koncentrációt (PEC) kapják. 1. táblázat NAF számítási módok az egyes terjedési utakra (Connor et al., 1996)
A felszín alatti vízbe történő bemosódás és a környezeti levegőbe történő kipárolgás az a két legjelentősebb transzportfolyamat, melyeket a vegyületek megoszlása irányít. A megoszlást leíró összefüggések olyan egyszerűsítő feltételezésekkel élnek, hogy:
A szennyezőanyagok fázisok közötti megoszlása a talaj-víz és víz-levegő rendszerben legegyszerűbb formájában a tömegegyensúly összefüggéssel írható le (Gustafson et al., 1997): Vízfázisú szennyezőanyag frakció = Gőzfázisú szennyezőanyag frakció = Talajhoz kötött szennyezőanyag frakció =
A teljes “tömeg-frakció” egységnyinek tekinthető, ha nincs biodegradáció és egyéb veszteséggel járó folyamat sem.
A felszín alatti közegben a szennyezőanyagok vízzel történő terjedésekor először a talajszemcsékről a talaj pórusterében található pórusvízbe oldódnak be, és csak ezután lehetséges eljutásuk a pórusvízzel kapcsolatba kerülő felszín alatti víz közvetítésével a forrásterülettől távolabbra is. A pórusvízben mérhető szennyezőanyag egyensúlyi koncentrációja a laboratóriumban meghatározott kimosódási tesztek mellett a talajban mért szennyezőanyag koncentráció ismeretében a szennyezettség forrásterületén a következő összefüggéssel is becsülhető:
Az egyszerű “megoszlást” követően megbecsülhető a szennyezett pórusvíz további hígulásának mértéke is (1. ábra). Elegendő olyan egyszerű modelleket használni a bemosódási-hígulási faktorok számítására, amelyek figyelmen kívül hagyják a lebomlást. Elsőként a megoszlást leíró kimosódási faktort (LFgw) kell képezni, amelynek segítségével a talajszennyezettség ismeretében a pórusvíz szennyezőanyag koncentrációja becsülhető a szennyezettség forrásterületén:
A szennyezőanyagok pórusvízből felszín alatti vízbe jutását a DFgw faktorral lehet megadni, amely a hígulás mértékét írja le a szennyező forrás területe alatt a beszivárgó csapadék mennyiségtől és felszín alatti víz hígító hatásától függően szintén egyensúlyi esetben:
ahol:
1. ábra A szennyezőanyagok bemosódása a felszínalatti vízbe (Connor et al., 1996)
ahol:
A keveredési zóna vastagságának meghatározása a víztartóban az alábbi empírikus összefüggéssel történik:
ahol:
A (6) és (9) összefüggések felhasználásával megadható az ún. hígulási-bemosódási faktor (LDFgw). A hígulási-bemosódási faktor tartalmazza a szennyezőanyag földtani közegből-pórusvízbe, majd a pórusvízből a felszín alatti vízbe jutás folyamatának leírását is, vagyis ha a földtani közegre számított mentesítési célértéket megszorozzák LDFgw értékével, a felszín alatti vízben megengedhető értéket kapjuk.
Amennyiben nem csak a forrásterületen találhatók hatásviselők, hanem a felszín alatti víz áramlási irányában attól távolabb is, akkor az oldott szennyezőanyagok horizontális irányú terjedése leírására a hígulási-lebomlási faktor (Dilution Attenuation Factor; DAF) szolgál. A természetes koncentráció-csökkenési faktor (NAF) számszerűsítéséhez (1. táblázat) tehát ilyen esetben az LDFgw ismeretén túlmenően túl szükség van az oldalirányú terjedést leíró DAF értékének ismeretére is. Ha a kezdeti iterációs lépésben az oldalirányú szennyezőanyag terjedést leíró modellek analitikus megoldásakor a biodegradáció koncentrációcsökkentő hatásával nem számolnak, akkor biztosan túlbecsülik a várható környezeti koncentrációkat. Ezt követően a terepi adatok alapján meghatározott biodegradáció mértékének figyelembe vételével (kalibrálás) tovább növelhető a becslés pontossága, vagyis finomítható a modell. Az adott időszakra vonatkozó koncentráció-csökkenési állandó és a biodegradáció értékét többféle eljárással lehet kiszámítani a szennyezett területen mért adatok felhasználásával.
Koncentráció az idővel – csökkenő csóva esetén A biodegradációra hajlamos szerves anyag csóvák mérete csökkenhet az egyensúlyi állapot elérését követően a szennyezőanyag koncentrációk csökkenésével. Csökkenő csóva esetén a természetes koncentráció-csökkenés aránya nagyobb, mint a szennyeződés utánpótlódása. Az elsőrendű bomlást a következő egyenlet írja le: C(t) = Ci e -(kt) (12) ahol:
A természetes koncentráció-csökkenési faktor meghatározására alkalmas exponenciális időbeli regressziós technika a (12) összefüggést használja, amelyben a koncentrációt az idő függvényében fejezik ki. Ekkor a szennyezőanyag koncentrációjának logaritmusát az idő függvényében ábrázolják egy ponton (monitoring kútra) több vizsgálati időpontban. A logaritmikus koncentráció–idő összefüggés exponenciális regressziója során kapott egyenes meredeksége a (12) összefüggésben található “k” értéke. A bomlási egyenlet általánosabb formáját a (13) egyenlet mutatja be: C(t) = (Ci - Ca)e -(kt) + Ca (13) ahol:
Koncentráció a távolsággal – stabil csóva esetén A stabil csóvát úgy lehet jellemezni, hogy az egyes monitoring kutakban az oldott szennyezőanyag koncentrációja az időben állandó marad. Az időt a szivárgási sebességgel (v) és a megtett úttal (x) írható le: t = x/v (14) Az x/v kifejezés a felszín alatti víz tartózkodási ideje, amely alatt a felszín alatti víz a szennyező forrástól x távolságra jut. Kemblowski a (12) bomlási egyenletbe helyettesítette be ezt az idő kifejezést, így az elsőrendű bomlás kifejezésben a koncentrációt a távolsággal adja meg: C(x) = C0 × e -(k ahol:
A térbeli regressziós technika alapja a (15) egyenlet. A felszín alatti víz áramlási pályája mentén legalább három monitoring kutat kell kiválasztani, és a szennyezőanyagok koncentrációját logaritmikus skálán kell ábrázolni a szennyező forrástól való távolság függvényében. Ha egy stabil csóva esetén a többszöri mintázás eredményei is rendelkezésre állnak, akkor minden kútra az átlagos koncentrációt kell felvenni az idő függvényében. Az exponenciális kifejezés a (15) összefüggésben a távolság–log–koncentráció összefüggésre exponenciális regresszióval illesztett egyenes meredeksége k/v [távolság -1 ]. Ha ezt a meredekséget megszorozzuk a felszín alatti víz áramlási sebességével (v), akkor megkapják a koncentráció-csökkenési állandót, “k”-t.
A bemutatott grafikus/regressziós technikák, nem tesznek különbséget a szorpció, a diszperzió és a biodegradáció között, szemben a következő analitikus megoldással, mely használatával a biodegradáció teljes koncentráció-csökkenéshez viszonyított aránya is megadható. A koncentráció távolsággal történő regresszióját az általános egydimenziós szennyezőanyag terjedést leíró egyenlet megoldással Buscheck és Alcantar kombinálta. Az elsőrendű bomlást is tartalmazó általános egydimenziós szennyezőanyag terjedést leíró egyenlet a következő:
ahol:
Dx = a x vx (17) Az x, y és z irányú diszperzivitások a következők szerint számíthatók (ASTM E-1739): a x= 0,10x , a y= 0,33×a x, a z= 0,05×a x (18) Bear szerint az egydimenziós szennyezőanyag terjedés elsőrendű bomlással:
ahol:
Állandósult állapotról lehet beszélni, ha a (19) egyenletben a hibafüggvény komplementerének (erfc) változója +2, ahol a megfigyelési pont x, az advektív front (vt(1+4l a x/vc) 1/2 ) mögött van. Állandósult állapot (“steady-state”) esetén a (19) egyenlet megoldása:
A szennyezőanyag koncentrációjának távolsággal történő regresszióját felhasználva a regressziós egyenes meredeksége k/vx:
A (21) egyenletnek egy másik formája: C(x) = C0 exp(mx). (22) A log-lineáris összefüggés meredeksége adja az m-et. Az egydimenziós állandósult állapotra vonatkozó transzport egyenlet megoldása során a meredekség m:
A k/vx kifejezés és a (23) egyenlet is a log-lineáris összefüggés meredekségét írja le, amelyből a bomlási állandóra (l ) kifejezhető:
Abban az esetben, amikor a bomlás vizes fázisban történik, vc helyettesíthető vx-el.
a) Az állandósult állapotra (“steady state”) vonatkozó analitikus modell alkalmazása: Az analitikus modellek számos célból használhatók. Az állandósult állapotra vonatkozó (“steady-state”) szennyezőanyag terjedés modellezéssel – amely folyamatos utánpótlódással rendelkező állandó forrásbeli szennyezőanyag koncentrációt feltételez – az határozható meg, hogy az expozíció helyén (a forrástól adott távolságban) egyáltalán előállhat-e a tolerálható szintnél nagyobb szennyezőanyag koncentráció. Ez a megközelítés igen konzervatív és gyakran a természetes koncentrációcsökkentő folyamatok alulbecslését eredményezi, ezáltal pedig egyes kevéssé biodergadálódó kockázatos anyagoknál a forrástól igen nagy távolságban jelölhető ki a “steady-state” állapothoz tartozó “B” izokoncentrációs front. 2. ábra Az oldott szennyezőanyagok horizontális irányú terjedése (Connor et al. 1996)
A szennyezőanyag terjedést leíró általános differenciálegyenlet állandósult transzport folyamatokra vonatkozó analitikus megoldását Domenico írta le:
Az összefüggés segítségével megbecsülhető egy szennyezőanyag csóva jövőbeli legnagyobb kiterjedése és az elsőrendű bomlási állandó értéke is. A “steady-state” modell azonban két paraméterre igazán érzékeny, a bomlási állandóra és a felszín alatti víz áramlási sebességére. Ezért ha “steady-state” modellt használják, akkor fontos a modell területről származó adatok felhasználásával végzett kalibrációja a kapott eredmény megerősítésére. A (25) egyenlet a középvonalmenti megoldását adja a differenciálegyenletnek, véges víztartó méretet és konstans forráskoncentrációt feltételezve. A megoldás figyelembe veszi a felszín alatti víz x irányú áramlását, három-dimenziós diszperziót és az elsőrendű bomlást. A (25) összefüggésben a C(x,0,0,¥ ) a szennyezőanyag koncentrációja a csóva legfőbb áramlási irányában, C(0,0,0,0) az állandósult állapotú forrásban mérhető koncentráció és x a felszín alatti víz áramlási irányba eső távolság. Az a x, a y és a z a longotudinális, tranzverzális és vertikális diszperzivitások, l az elsőrendű bomlási állandó, vc a szennyezőanyag felszín alatti víz áramlási irányába eső terjedési sebessége, Sw a forrásterület tranzverzális irányú szélessége (a felszín alatti víz áramlási irányára merőlegesen) és Sd a forrásterület vastagsága vertikálisan. A laterális transzportból eredő hígulási-lebomlási faktor értéke:
b) Tranziens analitikus modellek alkalmazása: Tranziens szennyezőanyag terjedés modellezéssel – szemben az állandósult állapotra vonatkozó megoldással – az is megadható, hogy mennyi idő kell ahhoz, hogy egy bizonyos távolságban a szennyezőanyag koncentráció elérje a tolerálható szennyezőanyag koncentrációt, vagy a “steady-state” állapotot jelölő értéket. Éppen ezért a tranziens szennyezőanyag terjedés modellezéssel a kockázatcsökkentő beavatkozások sürgőssége is meghatározható. Vagyis a szennyezőanyag csóvák időbeli viselkedésének ismeret igen fontos a mentesítési célérték becsléséhez, a monitoring gyakoriságának megválasztásához és a csóva állapotának meghatározásához. A szennyezőanyag terjedést leíró általános differenciálegyenlet tranziens körülményekre vonatkozó analitikus középvonalmenti megoldást szintén Domenico dolgozta ki:
A (26) és (25) egyenleteket összehasonlítva megállapítható, hogy az állandósult állapotra vonatkozó koncentráció fele akkor érhető el, ha
Ha ezt az egyenletet t-re kifejezik, megkapjuk a “steady state” koncentráció felének eléréséhez szükséges időt a csóva bármely felszín alatti víz áramlási irányába eső pontján.
A felszín alatti környezetbe került illékony szennyezőanyagok elsőként kilépnek az érintett közegből (földtani közeg, felszín alatti víz) a talaj póruslevegőjébe, majd a talajgázból lépnek ki a légkörbe, vagy zárt terekbe. A környezeti levegőbe került szennyezőanyagok horizontális irányú terjedése csak ezt követően megy végbe a légmozgások által. A szennyezettség forrásterületén feltételezik, hogy az illékony vegyületek póruslevegőbeli koncentrációja lineáris egyensúlyt tart a pórusvízbeli koncentrációval. Az adott vegyületre jellemző gőz/folyadék megoszlási állandó, a Henry konstans ír le:
ahol:
A szennyezettség forrásterületén a várható (egyensúlyi) beltéri szennyezőanyag koncentráció meghatározására a kockázatfelmérések első lépéseiben empírikus modelleket szoktak használni. A szennyezőanyagoknak földtani közegből és felszín alatti vízből a levegőbe jutását leíró érték az ún. kipárolgási faktor (VF). A földtani közegre és felszín alatti vízre számított VF érték képzésekor a (2), (3) és (4) egyenletben leírt tömegegyensúly összefüggést, valamint a (30) egyenletet is felhasználják. Kipárolgási faktor felszín alatti vízre: 3. ábra A szennyezőanyagok párolgása a felszín alatti vízből zárt térbe (Connor et al., 1996)
Kipárolgási faktor felszín alatti talajra (földtani közegre): 4. ábra A szennyezőanyagok párolgása földtani közegből zárt térbe (Connor et al., 1996)
ahol:
Az effektív diffuzivitás meghatározható:
ahol:
Abban az esetben, ha a kapilláris zónán keresztüli diffuzivitást (D eff cap) becsülik a kapilláris zóna, ha pedig a földtani közegben számítható diffuzivitást (D eff s) becsülik, akkor a vadózus zóna pórusterének vízzel és levegővel telített hányadát kell a 33. egyenletben felhasználni. Ha egy épület aljzatán keresztüli diffúziót (D eff crack) számítják a (33) összefüggés segítségével, akkor az aljzat repedezettségének levegő- és víztartalma használandó. A kapilláris zónán, valamint a felszín alatti talajon (vadózus zónán) keresztüli effektív diffuzivitást felhasználva kapják meg a felszín alatti víz és a talajfelület közötti effektív diffuzivitás, D eff ws értékét:
A szennyezettség forrásterületén a szabadtérben várható (egyensúlyi) szennyezőanyag koncentráció meghatározására a kockázatfelmérések első lépéseiben empirikus modelleket szoktak használni. A szennyezőanyagoknak földtani közegből és felszín alatti vízből a levegőbe jutását leíró érték az ún. kipárolgási faktor (VF). A földtani közegre és felszín alatti vízre számított VF érték képzésekor a (2), (3) és (4) egyenletben leírt tömegegyensúly összefüggés, valamint a (30) egyenlet is felhasználásra került. Kipárolgási faktor felszín alatti vízre: 5. ábra A szennyezőanyagok párolgása a felszín alatti vízből szabadtérbe (Connor et al., 1996)
ahol:
Kipárolgási faktor felszín alatti talajra (földtani közegre): 6. ábra A szennyezőanyagok párolgása földtani közegből szabadtérbe (Connor et al., 1996)
ahol:
Kipárolgási faktor illékony szennyezőanyagok közvetlen felszíni talajból történő kipárolgására :7. ábra A szennyezőanyagok párolgása felszíni talajból szabadtérbe (Connor et al., 1996)
ahol:
Kiporzási faktor a szennyezőanyagok felszíni talajból történő kiporzására: 8. ábra A szennyezőanyagok felszíni talajból történő kiporzása (Connor et al., 1996)
ahol:
Felszín alatti szennyeződések esetén a kipárolgást folyamatos szennyezőanyag utánpótlással rendelkező diszperziós modellel kell közelíteni, mert a felszín alatti szennyeződés a környezeti levegőbe kerülő szennyeződés folyamatos utánpótlódási forrása. Az emittálódott szennyezőanyag diszperzióját számos transzmissziós paraméter befolyásolja. Ilyenek a szélsebesség és szélirány, a levegő vertikális keveredése, a szennyező forrás körüli terepviszonyok (épületek, erdősáv, stb.), stb. A légköri diszperzió leírására számos modell született, amelyek közül a Pasquill-Gifford modell viszonylag könnyen kezelhető. A modell alapja, hogy a szennyező forrást egy háromdimenziós koordináta rendszer középpontjába helyezik, ahol az x és y a vízszintes, míg a z a függőleges terjedési irány. Az x irány a szélirány. A modell a légköri állapotok függvényében – amely magában foglalja a szélsebességet, a napszakot és a meteorológiai viszonyokat – hat besorolási osztályt definiál:
ahol:
A besorolási osztályokban (A-F) az egyes koordináták irányába eső diszperziós koefficiensek (s x, s y, s z) kiszámítását a következő táblázatok tartalmazzák: A szélirányba eső távolság x.
Mindezek ismeretében az immissziós koncentráció, x-irányban fújó állandó sebességű szél mellett:
ahol:
Általában a szélirányba eső koncentrációeloszlás legfontosabb, mivel ebben az irányban jelentkeznek a legmagasabb szennyezőanyag koncentráció.
9. ábra Az illékony szennyezőanyagok horizontális irányú terjedése a levegőben (Connor et al. 1996)
ahol:
Ebben a felmérési lépésben a hígulási-koncentráció-csökkenési faktor értéke: ADF=Cs/Cx (41)
A számítás során feltételezések, hogy a felszín alatti víz a folyóba, vagy tóba egy adott elméleti retenciós időt követően ömlik be. Ezért a felszíni vízbeli szennyezőanyag koncentráció becslése a következőképpen alakul:
ahol:
A hígulási faktor DFsw meghatározása a következő:
ahol:
A vízhozam számítása tavakban:
ahol:
Szerves vegyi anyagokra a következő számítási eljárás használatos:
ahol:
és
ahol:
A teljes növény biokoncentrációs faktort Kpl (mg/kg növény/mg/kg talaj) – a szennyezőanyag növénybeli és talajbeli koncentrációja közötti összefüggést adja –, a következőképpen számítják:
ahol:
American Society for Testing and Materials, Standard Guide for Risk-Based Corrective Action Applied at Petroleum Release Sites, ASTM E 1739-95, West Conshohocken, PA. 1995 American Society for Testing and Materials, Standard Guide for Remediation of Ground Water by Natural Attenuation at Petroleum Release Site, ASTM E 1943-98, West Conshohocken, PA. 1998 Domenico, P.A. - Schwartz, F. W. (1990) Physical and Chemical Hydrogeology, Wiley, New York Connor, J.A. - Newell, C.J. - P.E., Malander, M.W. (1996): Parameter Estimation Guidelines for Risk-Based Corrective Action (RBCA) Modeling, Groundwater Services Inc., NGWA Petroleum Hydrocarbons Conference 1 Parameter Estimation Guidelines Houston, Texas Gustafson, J.B. - Tell, J.G. – Orem, D. (1997): Selection of Representative TPH Fractions Based on Fate and Transport Considerations., Total Petroleum Hydrocarbon Criteria Working Group Series, Amherst Scientific Publishers., Amherst, Massachusetts Carey, M.A. - Finnamore, J.R. - Morrey, M.J. - Marsland, P.A. (2000): Guidance on the Assessment and Monitoring of Natural Attenuation of Contaminants in Groundwater, Environmental Agency R&D Publication 95, Bristol Norwegian Pollution Control Authority: Guidelines for the risk assessment of contaminated sites, TA-1691/1999, Report 99:06, Oslo-Norway 1999 Marsland, P.A. - Carey, M.A. (1999): Methodology for the Derivation of Remedial Targets for Soil and Groundwater to Protect Water Resources, Environmental Agency R&D Publication 20, Bristol Varga, Z. (1995): Biztonságtechnika, Veszprémi Egyetem Ásványolaj- és Széntechnológiai Tanszék, Veszprém (Egyetemi jegyzet) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||